羅晟回到了公司總部，在他藍星科技所在的辦公室里開始了新的計劃，這項計劃恐怕只有他一個人能夠完成，他也只想自己來做。

開ai需要級計算機，羅晟現在沒有私人算，兩家公司也沒有自己的獨立的級計算機，不像ibm公司一樣。

不過羅晟現在擁有了數據中心和雲計算，而雲計算的底層也是一種級計算機，通過數據中心及操作系統，把不同地域的大規模的物理服務器聚合成一台級計算機，統一調度和使用。

雙方並沒有誰厲害這一說，因為各有所長，側重點也不一樣，而隨著技術的展，雲計算與算也會變得我中有你你中有我，共同為大數據時代提供強大的技術引擎。

……

此時此刻，羅晟在他其中一台工作電腦上新建立一個文件夾，索引目錄就叫「nov」，這是要開的人工智能的代號，或者說名字吧。

而根據nov的音，再以其諧音直譯過來，中文名就叫「娜芙」。

確定了名字之後，羅晟開始編程開娜芙的智能體。

想要開人工智能，先要搞明白三個概念，人工智能（artificia1 inte11igence，簡稱ai）、機器學習（mae 1earning，簡稱m1）、深度學習（deep 1earning，簡稱d1）。

這三者有著密切的關聯，簡單的說，人工智能是為一個設備或機器賦予人一樣的智能，機器學習是實現人工智能的一種方法，深度學習則是實現機器學習的一種技術。

人工智能包含機器學習，機器學習又包含深度學習。

去年，也即是2oo6年，加大拿多倫多大學教授，機器學習領域的泰斗傑弗里·希爾頓和他的學生拉斯拉胡迪諾夫在《科學》上表了一篇文章，開啟了深度學習在學術界和工業界的浪潮。

……

接下來的日子，羅晟為開娜芙建立了一個終端對終端的「生態系統」，並親自為其編寫程序。

羅晟最近兩家公司都沒怎么管，開始當起了一陣子甩手掌櫃，一方面公司現在不忙，已經安排的明明白白，其次蔚藍海岸有姚建鴻，藍星科技有張博文。

這套「生態系統」目前暫時在安排在他的私人別墅地下庫里，等他的那棟級豪宅建成了，在整體遷入過去，羅晟現在花了幾十個億在打造一套科技感強的豪宅，就位於陽澄湖畔。

開人工智能不是一蹴而就的，這是一個不斷的升級優化的進階之路，從簡單的程序、到弱人工智能、強人工智能，乃至升級為人工智能。

其中的升級進階，包含了軟硬件的進步，不是在鍵盤上敲幾行代碼，一個聰明的具有自我情感邏輯分析的ai就誕生了。

而羅晟打造的這套「生態系統」包含設計了一台模擬器、一套編程語言、一個集成編程環境、一個算法庫、一套應用固件進行深度學習的工具、一套教學邏輯課程、以及雲計算的支持。

僅僅如此，這套「生態系統」還不夠。

想要實現真正的強人工智能，還需要更先進的和更多的硬件支持，如此才能創造出可以模擬人腦的感知、行動和認知能力，可以使用包含復雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對數據進行高層抽象處理。

顯然，深度學習算法在其中顯得無比關鍵。

另一個關鍵環節就是數據，只有掌握海量大數據的公司才具備研人工智能的優勢或者說基礎。

而全世界具備這種優勢的企業或機構其實並不多，國外有谷歌、雅虎、ibm等，而國內毫無疑問是「1-bat」了，尤其是「1」，即藍星科技集團。

其所掌握的數據量可以說是全球數一數二的存在，藍色空間b1uespace、雲歌搜索、reddit、藍星視頻b1uestarvideo等等，藍星科技旗下的業務板塊，都充斥著浩如煙海的數據。

不過，羅晟要開的「nov-娜芙」不屬於藍星科技或蔚藍海岸的資產，完全獨立了出來，屬於羅晟個人所有的專屬科技，但今後會為這兩家公司提供ai技術支持是一定的。

而羅晟作為藍星科技集團的締造者，集團公司的數據庫毫無疑問是對他完全開放的，即將誕生的「nov-娜芙」將會進入藍星科技集團以及蔚藍海岸的數據庫中。

……

時間一天天過去，娜芙的雛形也在羅晟連續熬夜奮戰之下完成了開拓性階段，雖然距離真正意義上的人工智能還遠遠不及，但這是o和1的突破。

這個世界不管如何，都得接受真的有天才的存在，人比人只會氣死人。

更氣的是天才的人還更努力。