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精靈女佣很好很強大。

強大到縱然它還有一些功能需要超算中心去模擬學習，但在總裁會客廳內，依舊可以完勝普通人類。

在某些需要精准拿捏的工作上，它只會比人類更出色。

等精靈女佣推出市場，巨獸工業又得逆天啊！

但問題來了，精靈女佣逆天，和他們這幫在物流業打拼的苦哈哈有什么關系呢？

如果是擔心精靈女佣發貨運輸問題，這大可不必勞煩總裁親自接待他們。

現在物流行業對貴重物品運輸方案很成熟，精靈女佣一看也不是容易被磕碰壞的東西。

至於先前巨獸工業發給他們的交流合作書里說的智能物流，又有些雲里霧里。

說是什么智能雲櫃。

可智能雲櫃項目他們已經做了好幾年，實話實說，效果一般。

等他們折騰完，葉青果然向他們咨詢了雲櫃問題，解釋說雲櫃這塊是合作的主要問題。

說起智能雲櫃項目，申嗵許總最有發言權。

一三年，阿里巴巴聯合幾大物流企業建立菜鳥網絡。

一五年，順風、申嗵，中嗵等五家物流企業聯合創建豐巢公司，致力於攻克「快遞最後500米」的共同難點，向社會推出了智能雲櫃。

眾所周知，當一個快遞員從地區中轉站取上快遞，再把快遞運到規劃好的片區，只需要不到兩小時時間。

但想要把快遞精准送到片區內的每一個用戶手里，有時候一天都完不成。

「大哥你家門牌號到底多少，我找了半天也沒找到啊。」

「什么，你不在家？

那家里還有其他人沒？家里也沒人，讓我明天再來？」

「你在公司，但你公司那片不是我送啊。」

「你到底來了沒有，我等了你足足十分鍾……」

「老子走了，你愛取不取，自己到我們中轉站來自提。」

網購快遞行業從一零年漸漸發力，到了如今，已經成長為一個數字奇跡。

去年2020年，華夏有多少件快遞？

不多不多，830億件，分攤到全人類手上，每人能分11件而已。

光浙省一省數量，就比老美總量還多。

如此多快遞數量，想要每一件都送入用戶手中，自然不可能實現。

從一五年開始，除了一些追求高服務質量和高價運輸費用的快遞，大部分快遞員就逐步拒絕再把快遞精准送到用戶手上。

而是選擇和小區或社區門口的商店合作，把快遞放入商店，讓用戶自己來提。

這樣快遞員只需要把每個小區的快遞做好標記，就能直接丟進商店走人，極大減少了快遞員的投放工作量。

用戶也不必受到時間限制，可以在一兩天內隨時去取。

當然這種做法的弊端也很明顯，用戶想准確找到自己的快遞件，往往要把一堆快遞翻個遍。

甚至受到冥冥之中某種定律影響，得翻兩遍，才能找到自己快遞。

另外還時不時會發現拿錯件，或是丟件困擾。