決定做智能學習機，並不是陳今一時的心血來潮，而是真的大有可為。

首先說技術難度，以地球這邊的科技發展水平，確實有點過於超前，但不是實現不了，只是難度相當大而已。

但研制這台學習機所需的ai芯片深度學習大數據雲計算地球這邊已經出現，技術條件已經具備。

至於為什么要做專門的學習機硬件，而不是開發軟件產品，是因為這款學習機，需要內嵌一塊高性能的ai芯片集成更先進的神經算法，cpu性能也不能差普通的硬件平台，不可能達到最佳的學習效果。

貝爾定律就這么說過：大概以10年為周期，會出現一類新的計算設備，基於新的編程平台新的界面產生新的應用，繼而開發出一個新的產業智能學習機就是一個新的平台。

如果不采用新的技術，基於舊的技術平台，便輕松做出智能學習應用，那這個世界，早就黑科技遍地了。

因為任何事物的發展都是相輔相成的，基礎條件都不具備，便拿出各種逆天科技，這無疑是空中樓閣般的幻想。

相比之下，陳今的智能學習機，做出來是非常難，但不是沒有成功的可能。

加上海爾法星球那邊的技術支援，對他而言還是兩個字：穩了。

不過智能學習機項目團隊的組建辦公場地的規劃各類設備的采購，不是三五天就能完成的事情，整個班子，大概要一個月才能搭建完畢。

好在這些事情，會有專業的人士去完成，陳今不必事必躬親，只需當甩手掌櫃即可。

恰好，他也想抓住這段空閑時間，對海爾法星球，展開一次終極探索

什么叫終極探索

就是把整個海爾法星球，大致地搜索和排查一遍。

搜索是次要目的，排查是主要目的。

排查什么

自然是排查幸存者的蹤跡。

因為陳今已基本確認：整個海爾法星球的人類，基本上全死光了。

拿他所處的米洲大陸來說，北米洲大陸，機器人全部探索一遍後，沒有發現任何幸存者。

派出空中探索隊，去南米大陸探索一遍，1780萬平方公里的土地上，也沒有發現幸存人類的蹤跡。

就是赤道附近的大片得到恢復的原始森林中，也沒有任何原始部落存在。

一個人類都沒有了。

至少在米洲大陸，情況就是如此。

陳今擔心的狀況，始終沒有出現。

但整個海爾法星球，還有沒有幸存者，他不敢打包票，畢竟米洲大陸4206萬平方公里的面積，只占整個星球陸地的28，他只算28個海爾法星球的主人。

剩下的72，有沒有主人，他就不能完全確認了。

所以他想全局探索一下。

那么問題來了：如果其他地方，有幸存者勢力該怎么辦

陳今該怎么應對

毫無疑問，當然是一個字：滅。

徹底滅掉

這個星球，只能有一個主人，那就是他。