人的想法經常是非線性的，比如很常見的虛偽，說一套做一套，中間的調整甚至是雙向無級的，思維跳躍性很大。如果用傳統計算機模仿人的思維方式，非得被數據給噎死不可，就算有技術手段可以輔助，最多減少數據冗余，而絕對做不到像人類一樣的思維如電。

很早之前，人工智能界就認識到這個問題，轉而研究智能機。上個世紀八十年代是智能機研究的高峰期，誕生了不少有指導意義的理論和工程實現方案。

人工智能的設計有兩種方案，一種是純軟件模擬，在馮諾依曼系統上運行；另外一種是以硬件為基礎，通過軟硬件結合來實現人工智能，即智能機研究。

純軟件模擬的難度不用說，受限於馮諾依曼系統的運行規則，可拓展空間很有限。完全不依賴硬件底層的數字生命，估計只有寫小說的能想得出來，連大自然都會自愧不如，它的諸多造物，沒有一種是能完全拋開物質和能量運行體系的。

當然李庄覺得這種設計方案也不無優點，最大限度的利用現有體系，減少投資，可以用在比較低級的場合，如馮諾依曼系統的軟件上，比傳統的軟件要高一個檔次。

傳統的純軟件模擬上不少發達國家都做得比較好，已應用在他們的高級生產自動化設備上。李庄替工廠維護高級自動生產線時，經常碰到類似的系統，他改進了四五次，覺得這種方案只能到三級智能。當然以他目前的水平，最多能做到比國外大廠稍微好那么一點，也就是他自己分類中的一級智能。

沒辦法更進一步，以前被李庄鄙視的虛擬機方案，進入他的腦海。他設計了一種虛擬運行平台，這個平台後來發展成為人工神經網絡電腦的測試平台。基於這種設計理念的純軟件模擬方案，被李庄稱之為「虛空模擬」，在虛擬運行平台上，模擬簡單的人工神經網絡，然後通過高效轉換程序連接到硬件底層。

這種設計方案的軟件數據結構非常復雜，對算法要求極高，但可最大限度減少對硬件的依賴及硬件對軟件的影響，執行效率則會大打折扣，這是必然的事情，只能想辦法盡可能地提高。

「虛空模擬」方案編出的智能核心李庄已經能做到二級智能，他這段時間設計了一套新的嵌入式集成方案，用在老公司的自動線上，使用效果還是不錯的，他的思路得到了驗證。這套系統沒花多少錢，軟件主要是他的個人成本，硬件則都是廠里出的，連外部設備楊董也很爽快地買了單。

夏元德跟他開玩笑說要收他的「試驗場地費」，被李庄鄙視，「丫的屁股決定腦袋！」這廝在李庄去摩洛哥之前跟楊小依結的婚，現在可是正式的老板女婿。

先從原理推導，然後再研究合適的工程實現方案，這是李庄最常用的手法。他很喜歡開發一些實用的小工具，善於利用工具，才能最大限度地減少工作量。

經過詳細研究後李庄發現，隨著智能級別的提升，軟件的架構越來越復雜，對硬件系統運算速度的要求有些離譜。

「這種方案應該可以到五級智能吧，nnd，都是偽智能。」李庄經過一周的詳細計算，得出了自己的結論，有些沮喪。

所謂偽智能，就是看起來聰明，實際上卻無法實現自我升級、自我創造和自我調整的智能。在李庄設想的體系中，只有六級才算達標線，跟五級相比有質的飛躍。六十分及格，少一分就是不及格，小小的一分讓兩種結果天差地別。

智能機目前有四套理論方案，符號處理與知識處理、人工神經網絡、層次化的社會智力模型和基於生物進化的智能系統。

符號處理與知識處理是目前研究的主流之一，李庄在自己設計的純軟件模擬智能核心中沒少用這種理念，但他更感興趣的是人工神經網絡。實際上這種仿生學設計方案也是大公司研究的主流，科學家們經常將符號處理與知識處理和人工神經網絡配合使用。

人工神經網絡anns來自於神經生理學的研究成果，即用大量相對簡單的處理單元（人工神經元）通過復雜的互連構成神經網絡計算機。這個實現途徑強調大規模並行、分布式的表示與處理、非線性的動力學系統行為、系統的訓練與學習以及模擬量的處理等等。

人工神經網絡可以看作是一種仿生學設計方案，相比其他的三種模型，最容易實現，所以相關的研究成果最多。

科學家們都不敢斷定能否用這種方案設計出真正的智能機，智能產生的本質一直沒有弄清楚。智能機研究的沉寂跟巨額投資無法短期內見到成果有關系，當然不乏科學界忽悠勢力階層的成分在內，這些年科學家們沒少做這種無聊的事。

李庄相信這種方案，但他覺得純粹的仿生學設計只會死路一條，因為物質基礎不一樣。人類使用的生物網絡，而智能機使用的是硅光網絡，這兩種網絡的運行方式本來就有差別，不能生搬硬套。這些年他研究了不少的工程實現方案，但覺得有一條無法繞過，就是計算機語言，復雜的模塊化設計需要一種高效執行的跨平台語言，最好是能通用於硅光網絡。用這種新語言編寫的人工神經網絡電腦操作系統軟件可以將運行平穩性提到最高，效率則依賴於算法和數據結構。

設計新語言？這是個很狂妄的念頭，因為只有大師級人物才能玩這個領域。

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