筆趣閣 www.18xxs.com，最快更新迷失在星空最新章節！

人工智能是無數人的夢想。

六級智腦已經很聰明，但現實生活中頻繁應用的不是這類奢侈玩意，用於微型翻譯機的一萬集成智能芯片已經讓很多人大呼不可思議。

各大機構第一次推出的初級智腦已經遠遠超出日常使用的水平，當初十萬神經元的智腦還曾賣過上億美元的天價。

人工智能理論的提出正如當初愛因斯坦提出激光原理一樣，人們都知道這種東西極有可能會實現，具體什么時候能實現，得依賴於其他行業的進步和天才工程師的出現或者有願意持續巨額投入的團體加入這個行業。

人工神經網絡電腦之所以首先出現，最主要的原因就是對模仿對象人腦的研究一直很深入，其他行業的進展大幅度降低了這個理論實施的難度。相對於抽象的符號處理與知識處理理論和本身就爭論頻頻很難確定標准參數的層次化的社會智力模型，人工神經網絡被大多數學者所看好。

至於基於生物進化的智能系統，先不說達爾文的進化論現在仍不完美，生物界也不乏找到它漏洞的科學家，只是因為這種理論完美度最高，所以才被普通人習慣性的接受。碳基網絡有自己的優點，有些方面硅光網絡是無法完美模仿的。物質基礎的不同，已經注定純粹的模仿只會死路一條。

人工神經網絡本身比較有意思，架構模型有多種，如前進式、回饋式、強化式等等，但使用中的模型遠遠高於常提到的三種，所以很多研究它的科學家做出來的東西都不一樣，連人工神經單元模塊的功能都有差別。在普遍接受的定義出現之前，有些實力派科學家並不認同別人提出的理論。在政治和經濟利益的驅使下，經常鬧出笑話，後來根據腦科學和計算數學，才確定了單個人工神經元模塊的定義，這還是ibm的貢獻。

誰最先實現了真正可用的人工神經網絡智能？這是個名分問題，很重要，人類這種生物喜歡排座次，無論是科學界還是普通人都很關心。理論與技術差異明顯，nb獎物理學的頒發單位瑞典皇家科學院一直在尋找目標，這點可以參照激光的發明。

nb獎官方分析了大量的智能機設計，這個領域的組合元器件創新頻繁出現，很多已經足夠配得上nb物理學獎。他們認為第一個吃螃蟹的人不能就這樣逃脫歷史的記載，否則有損nb獎的威名。

圖靈獎是計算機領域的最高獎，計算機協會acm不會也不敢武斷地將這個第一的名頭掛在花旗國科學家的頭上。他們要考慮自己的利益和立場，圖靈獎數十年的威名不能因為無厘頭毀於一旦。acm問過曾在ibm人工智能實驗室工作過的研究員，但他們也疑神疑鬼，不敢貿然出頭。

數學領域的最高獎是菲爾茲獎，國際數學家聯盟imu發現很多種突然出現後來通過不同渠道組合起來的計算數學理論屬於菲爾茲涉及的范圍。

nb獎影響最大，認知度最高，ai領域本就是圖靈獎的該管，imu也毫不示弱。數學是科學之王，沒人敢說數學不重要，我們這個世界離不開計算機，nb獎長期被視為自然科學領域的最高獎。

媒體在調查的同時不忘八卦一番，說那個吃螃蟹的家伙，可以一次得到三項大獎，因為三家誰也不肯示弱，這足以被載入史冊。

有記載的首次實現了人工智能的科學家阿蘭德，名氣並不大，他自己也不想爭這個名頭。他設計的感觸式架構可拓展空間有限，一周歲的小屁孩能做什么，連吃喝拉撒都不能自理。他的一百個神經單元模塊，按照標准分類，約等於現在五萬個人工神經元，屬於強化式結構的一種變形，有點應付考試的味道。

威森科技搬遷到澳洲後，李庄很多的秘密都被京城給挖出來，上層有些震驚於他在機電領域的多才多藝。談判事件徹底激起民眾的反感後，金石一派趁機牽頭串聯，將當時占據主導的團體給拉下馬來。隨著調查的深入，他們發現李庄設計的基於馮絡電腦的雛形，投入應用的時間早於ibm好幾年。

政局變動後的新政府認為，當時還是華夏國籍並在杭城工作的李庄，應該是第一個發明實用人工神經網絡電腦的人。三大獎方面本土一直空白的華夏，老是出現意外，高層已經有些抓狂。他們看到爭取這個名頭的國家很多，京城科學院便向瑞典皇家科學院、acm和imu推舉李庄作為候選人。他們怕李庄不同意，先斬後奏，當然不乏有示好和以己度人的想法。

很傷心的李庄因為各種顧慮一直沒有恢復雙重國籍，雖然京城方面極力希望他同意。政客的臉皮都很厚，堪培拉方面也不例外，於是出現了兩個政府同時為一個名人掙面子的可笑場面。

能在聯合技術公司這個團體當上主管的，智商和情商都不差，草創時期加入的核心員工，多多少少知道李庄的一些秘密，也希望自己的老大能有個耀眼的光環。李庄雖不怎么管事，但涉及到他的個人問題，仍需要足夠的尊重，不要以為彌勒佛只是笑和尚。

周奇森的電話打到李庄家，麗莎說李庄在人工智能研究院閉關研究沒在家。沒人不希望自己的丈夫更偉大，麗莎和周奇森兩人一琢磨，便決定瞞著當事人，反正李庄就算知道了也不會生氣。