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李庄在盡父親的責任，很悠閑，但他的弟子們今天仍在加班。人工智能研究院的核心技術都是老師一手建立起來的，bai和rai的核心技術都來自「機器人」，因此來威州留學的兩國學生很多，不乏傑出的，這讓他們很有壓力。要是內門弟子輸給了外門弟子，這幫自視甚高的家伙也沒臉見人。

l級估計是地球上生產數量最多的六級智腦，它和高一個檔次的v級因為李庄的偏好顯得很特別，情感模擬電路復雜。凡事有利有弊，l級和v級因此成為李庄沉重的負擔，每天要花兩個小時跟智能家庭溝通，琢磨其中的變數和查看運行狀況。hsai的老大魯克.麥考利博士上個月宣布明年元旦退休，他只比李庄大五歲，還在科學家的黃金期內，但已經無法忍受繁重的售後服務。

王程敏很驚訝老師會有如此古怪的想法，因為李庄沒把智腦當成工具，而是把他們當成自己的孩子。這種設計方案顯然不適合批量生產，古斯特爾的想法和師兄不謀而合，兩人領銜的新智腦項目組從六年前開始設計性能更出色的免維護專用六級智腦。

隨著師弟景然和特里.韋貝爾的加入，這個代號為nl級的新智腦研發速度驟然加快。景然和韋貝爾的資質都不遜於古斯特爾，更小的甄雲資質略有超出，也就是說智商可能比李庄還高，但太開朗，如果將來不能有所改變，恐怕受不了枯燥的超長時間研究。錢林就是明證，他在智能生活研究所過得有滋有味，但這個領域不是ai科研的主流。

人工智能研究院在人工神經網絡量變和質變的過渡上有很深的研究，新智腦的智能等級為6.0，同樣使用一百萬神經元，系統架構、算法和數據結構都有改進，摒除了l級復雜的情感模擬軟件和電路。它幾乎沒有自我升級潛力，但經過標准培養模式後能騎在門檻上，是純粹的工具，無需溝通，更不用考慮變數。普通人按照標准模式溝通可以自如使用，不會有隱私泄露的風險。

nl級經過長達三年的研發加三年的完善和檢測在四月份正式完工，本打算命名為wg級，王程敏考慮到它將來可能會是wai的拳頭產品，便和古斯特爾商量命名為的新智腦上。這是讓人興奮的研究，項目組集中了人工智能研究院的實力派，近兩千人。

要想達到理論推導中的8.0門檻，必須突破「高原障礙」。這個有些麻煩，需要使用全新的思路來改進算法和數據結構。wai使用的標准人工神經網絡算法是王程敏和古斯特爾聯合開發的，但師兄弟的研究各有偏重，不少人在自己的領域已經超出李庄的水平，比如景然在算法上的成就。韋貝爾研究知識處理與符號處理系統，雖沒有達到老師的水平，但更全面。他今年才22歲，將來超過老師未必沒有可能。跟他相比，甄雲精研並行計算網絡和圖片搜索，尤其是圖片搜索方面極為出色，搞不好會給他帶來一座獎杯。

原應用物理研究院跟計算機相關的員工都調到人工智能研究院工作，王文采和艾默生領導的項目組在研發100m智腦所需的的低功耗硬件，工作量不小。梁燦老驥伏櫪，把研究所附屬工廠打理得井井有條，源源不斷地提供100m項目所需要的元器件。

伯納德沒能逃過師兄的差遣，他的任務是為100m設計一套電源管理系統，總功率控制在1.5萬千瓦，電壓電流補償和抑制系統要非常完善，絕對不能出嚴重的問題，否則將損失慘重。100m的硬件成本高達2000萬黃金券，運行工況復雜，電源管理的重要性被提到最高。

研發沿用李庄的習慣，逐步解決問題，這樣既容易驗證思路，又能將研發過程中產生的成果進行商業轉化，所得利潤用於支撐下一步的研究。

硬件成本遠超預期，主要是恐怖的能耗和長壽命元器件的成本。以10000千瓦的中功率運行來算，100m每年耗電8760萬度，加上各種損耗及後續維護，必須重視。剛開始不能使用集成芯片，因為是驗證機，不成熟，非集成模式方便維護和改進。

100m暫定的方案是高仿人腦，同時根據硅光網絡的特性進行變更，使用三種模型加智能環。智腦本質上是將人腦的創造性思維和傳統計算機的高速並行處理能力結合起來的研究，兼顧兩者的優點，盡量避免缺點。

功耗是智腦的硬傷，al級空天喇叭使用了大量的集成芯片，功耗仍有3~10kw，而人腦的活動只相當於20w。人腦平均為人體總重的2%，但用氧量占25%，相比之下腎臟只需12%，心臟只需7%。神經信號在神經或肌肉纖維中的傳遞時速可達370公里，經過特殊訓練的人略超。公司的生物機器人經過強化後被稱為生化機器人，骨骼密度、肌肉密度和柔韌性都達到相當高的水平，跑完百米只需要4.5秒。

人體的奧秘多多，神經網絡總長度超過70公里，神經細胞回路比全世界的電話網絡還要復雜近1500倍。每秒鍾人的大腦在進行著10萬種不同的化學反應，神經細胞間最快的神經沖動傳導速度超過400公里/小時，每天可以處理8600萬條信息。

讓人嘖嘖稱奇的是人腦的容量，一百多億個神經細胞被開發利用的不到10%，可以存儲五億本絡的強大在生物仆人身上充分反映出來，人類基因研究所發現采用混合型芯片的生物仆人智能水平不遜於v級智腦，如果不是芯片的限制，它們可以更聰明，當然穩定性將會下降。

100m級是可無限拓展碳硅光網絡智腦的一部分，易維護，易更換。跟它相比，有獨到優點的生物電腦是人工智能研究院的另外一個重大項目。

人類基因研究所生物芯片實驗室在調整後期劃歸人工智能研究院，改名叫生物計算機研究所，並從生物學部和相關機構抽調精銳力量加入。古里古怪的腦科研究所正式解散，下屬機構劃歸理論研究所，包括被高層認為神經兮兮的靈魂實驗室。

艾瑪.杜波依斯改任生物計算機研究所所長，原生物芯片實驗室主任萬偉晨任副所長，來自納米科技研究院的荷蘭人格倫.比克也委屈地當了副所長。這個女生扎實得厲害，久經考驗的萬偉晨在比試後認輸，再說他也不擅長整體設計。比克博士是研究dna計算機和細胞生物計算機的專家，他的管理能力不算強，因此沒有爭老大的想法。年輕人帶中年人的團隊在研究院里很常見，大家習以為常，不少老研究員都在祈禱不要再進太多的頂級高手，能力差距會讓自己很沒面子。

公司在生物計算機領域的研究雖遲，但成果不少，不過從沒有系統研究過生物計算機，這次算是由軍工進入民用領域，起點非常高。