又排除了召喚水元素魔法，那么剩下的可能性中，就只有祈禱魔法和瞬間移動魔法了。

這兩個魔法都很可怕，很讓丁喜頭痛。

瞬間移動魔法會直接讓山德魯的一支部隊出現在丁喜的部隊旁邊，對於現在已經穩定了並且被丁喜和我不是色狼完全控場了的戰場情況來說，出現這么大的意外，那完全是丁喜和我不是色狼所無法面對的。除非丁喜能夠預判山德魯的魔法，並且還要預判山德魯的施法目標以及傳送目的地，然後搶在山德魯傳送過來的部隊給丁喜制造麻煩之前把自己的部隊也用瞬間移動魔法傳送走，否則就沒有任何的辦法來解決這個。

祈禱魔法是四級水系魔法，在高級水系魔法專精的加持下。使用之後可以讓施法者方所有部隊攻擊力防御力度全都提高四點。這個增幅是很恐怖的。一個攻擊加魔法也才不過提高5點度而已，一個嗜血奇術魔法和一個護體石膚魔法也都不過才提高6點攻擊力和防御力而已。祈禱魔法一下提高了這么多屬性，相當於這三個魔法一起用了。還好這不是人族英雄特長是祈禱魔法的那個英雄在施法，否則就會更加麻煩。根據兵種部隊的等級不同來增幅效果，最大可以提高一級兵和二級兵七點度值和攻防屬性，那已經完全過攻擊加、嗜血奇術和護體石膚的效果了。尤其是7點度，因為度屬性本身的特殊性，增幅七點度的結果很多時候都是可以直接左右戰局的。

把可能性鎖定在這兩個魔法上之後，丁喜頓時就覺得安心了不少，這兩個魔法丁喜都不怕，或者應該說這兩個魔法丁喜都有應對的策略。無論出現那一種，丁喜都能夠解決掉。在魔法的預判上，丁喜也有十足的信心。如果魔法范圍沒有鎖定在二選一上的話，丁喜或許還不會這么自信，現在是二選一的局面，丁喜就有絕對的把握不會出錯了。瞬間移動魔法和祈禱魔法在魔法波紋上會呈現完全不同的形狀。瞬間移動魔法的魔法波紋是呈現跳躍性的，祈禱魔法的波紋則是看起來很平緩，但是有種連綿不絕的感覺，很厚實。

現在呈現在丁喜眼前的就是那種很平緩但是很厚實的魔法波紋，絕對是祈禱魔法無疑了。

攻擊加魔法和遲緩**相互克制和沖突，兩者會互相抵消。這也是這些回合來丁喜用來勾引山德魯施法的一個很重要的因素。現在隨著山德魯的ai等級生變化，顯然已經不會再被丁喜這么牽著鼻子走了。

亡靈兵種是很吃度的，沒有度的亡靈部隊基本上可以和經驗值劃等號，僵屍就是個最明顯的例子。沒有度又沒有士氣爆幾率的話，那完全沒有絲毫的意外了。

用攻擊加魔法無效的前提下，用祈禱魔法無疑就是最好的選擇。祈禱魔法沒有相克魔法，而且可以和遲緩魔法共存，雖然還是會因為遲緩魔法的效果，祈禱魔法增加的度也會減少一半，也就是最後實際增加的度值只有兩點，但這也已經足夠了。這兩點度已經足夠讓幽靈龍部隊的度從7點變成9點了。7點度和9點度之間可是差了一個絕對的度階梯，很多7完全做不到的事情，到了9就能輕松完成。也就是現在恐怖騎士部隊已經倒下了，不然遲緩之後只有4的恐怖騎士部隊度變成了6，基礎度只有7的巨蜥部隊就沒法勾引它的走位了。巨蜥部隊本身就是兩格兵，兩格兵除非一直走直線，否則轉身的時候就會變得很麻煩，屁股會額外的消耗掉一格的距離。

面對這種狀況，丁喜也不慌，就是囑咐了我不是色狼一句一切照舊，然後在下個回合就用邪魔女先手用了個驅散魔法出來，然後丁喜的英雄再重新補上遲緩**。毀滅之光的優勢就是不受驅散魔法的影響，屬於戰時永久效果。到戰斗結束為止，就算目標部隊死了之後再復活，毀滅之光的效果都不會消失。邪魔女的這個驅散，對丁喜的操作也完全沒造成影響，丁喜繼續該干嘛干嘛。唯一算得上改變的就是地獄三頭犬這回合沒有繼續上去攻擊幽靈龍了。9的幽靈龍度就不比地獄三頭犬差了。地獄三頭犬如果上去攻擊的話。很可能下回合反被幽靈龍逮到，那結果就慘了。

丁喜控制地獄三頭犬部隊跳過了這回合的攻擊，用這回合專門來調適了一下戰場節奏，讓山德魯的施法一直處在被克制的先手境況，這樣就算山德魯施放了祈禱魔法，丁喜也可以先驅散後遲緩這樣子繼續控場，並且將山德魯的祈禱魔法效果控制在最低層面。

連續用了幾個回合的祈禱魔法之後，山德魯的施法又變了，從蔚藍色的水系魔法光芒變成了火紅色的火系魔法光芒。看到魔法光芒變的時候，我不是色狼還在游戲里說了幾句嗤之以鼻的話，不過在電腦前，丁喜的臉色卻已經越來越差了。丁喜現在很擔心，很擔心山德魯的ai級別最高可以開到什么程度。如果真的是傳說中的那種最強ai級別的話，那么丁喜自己都不得不承認，這次恐怕要遇到大麻煩了。

最高級別的ai，就是傳說中的學習型ai。這種ai跟電影里扯蛋出來的那種什么完全人工智能並不一樣，實際上真正的完全人工智能能不能出現，丁喜都覺得很難說。但是這種學習型的ai卻是真實存在的。丁喜在內測時就遇到過。也正是因為丁喜特殊的身份以及在內測中出色的表現，所以才有機會接觸到這個。

學習型的ai，說的簡單點就是這種ai模式會在啟動的時候就記錄與之相關的一切數據，並且在之後不斷的分析和解讀這些數據，找出其中的規律數據和重復模塊，然後分析並得出應對措施。與此同時，學習型ai也會把這些規律數據和重復模塊自動添加到對應的系統英雄的行動ai中，也就是在這個系統英雄的行動表現上，會出現學會了玩家某招數的神奇狀況。

這種學習型的ai在游戲中並不多見，而且也不會常時運作，基本上全都是觸式生效的ai類型。主要原因也是因為這種學習型的ai無論是ai數據包還是運算時占有的運算流量都太龐大了。游戲根本無法常時支撐這種ai模式的運算

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