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為了投資房地產，賈鴻漸這么一段時間呢，也是要看一下相關的分析的。↗還好的是美國這邊數字分析很發達，或者說美國人這么一個國民習慣呢，那就是什么都要數字化來表示。像是足球這么一種發源於英國的運動，那就沒有用到太多的數字來分析。但是籃球這么一種美國人發明的運動就不一樣了，除了常規的投籃命中率之外，還有各種公式以及數字來分析一個球員的好壞，比如說什么助攻失誤比，比如說什么數據統計里面用+/-來表示的個人效率，這效率那是由前espn專欄作家約翰-霍林格發明的一項旨在衡量一名球員綜合表現的數據，如今霍林格老師已經加盟了灰熊管理層。

這么一個個人效率呢也叫做pre值，計算公式極其復雜，使用到包括投籃命中、罰球、三分、籃板、助攻、搶斷、封蓋等主要數據，投籃失手、個人失誤，個人犯規，球隊場均得分，聯盟場均得分都包含在內，根據當賽季各支球隊攻防表現消除打法影響的加權數據等，自該數據發明以來，聯盟和媒體基本認可了它對於一名球員球場價值的真實體現。雖然相對來說這么一個數據公式算出來的個人效率里面是比較對進攻隊員友好的，因為進攻好的隊員得到的效率就很高，而防守球員因為斷球蓋帽之類的玩意兒沒有得分來的機會多，所以實際上如果一個防守球員好到了一定程度，而還有一個進攻球員在進攻上好的程度跟他一樣的話，那人家進攻球員的效率值就是比防守球員好不少！

不過哪怕這么一個效率值相對來說不是那么公平，但是用在評價一個球員進攻以及全面性方面那還是非常好用的，所以廣泛的被nba球隊以及官方采用。這種效率值的玩意兒。足球世界有么？沒有！然後像是一百回合球隊或者球員能夠得到多少分能夠丟掉多少分這樣的數據，足球領域有么？沒有！這足球因為是歐洲人發明的，所以玩兒起來就帶著歐洲的那種古典文藝氣息一樣，講究的就是一個傳統。而美國這邊發明的籃球呢，那就跟美國人的性格似的，各種要數據分析。哪怕很多美國人甚至專業籃球人士都明白籃球領域很多東西不是數據可以展現的。但是這對美國人來說並不是放棄數據的一個理由，反而只是告訴他們這代表數學工具開發的還不夠！只要開發出來了新的統計方法和計算公式，一切在場上看得見和看不見的東西，都是可以用數字來表示的！

而在房地產這領域呢，也是如此。美國人蛋疼的記錄了很多稀奇古怪的數據，而這些數據到了現在還就方便了賈鴻漸這么一個外國投資者了！按照數字分析顯示，美國在危機之前的數年，低利率和大量美國國外資金的流入創造寬松的信貸條件，為房市暴漲加油添火。並鼓勵負債融資性消費。美國家庭擁房的比例從1994年以及之前的64％到2004年的史上最高水平69.2％。而80年代到90年代基本上擁房率都在64%左右，所以從這么一個數字就可以看得出來，次級抵押貸款對家庭擁房率和整體住房需求量的增加作出了重要貢獻。可以說次貸唯一的好處就是讓5%左右買不起房或者說信用很有問題的人可以買的了房子了！

在另外一邊，從1997年到2006年間，一般的美國住房價格增加了124％。在2001年結束往前算的20年間，全國房價中值是2.9到3.1倍的中產家庭收入。這個比例在2004年上升至4.0，而2006年則昇至4.6。這房地產泡沫導致了不少業主對其住屋以較低利率再融資，或透過免除由房價上漲保證的二次貸款為消費者開銷提供融資。時至2007年底。美國家庭債務對年度個人可支配收入的百分比為127％，而在1990年為77％。按照美國房地產經紀人協會網站提供的數據顯示。這2007年的時候，全美房價中值是在26萬美元左右，為全美家庭收入中位數的4.7倍！這數據看起來好像是在說美國老百姓一家四口人不吃不喝5年就可以全款買的起房子，而事實上也的確是這樣——誰讓他們的房子都在郊區呢？誰讓他們上班開車都要很長時間呢？

而且這畢竟是一個全國算下來的數據，雖然是中位數而不是平均數，但是放到中國計算的話估計中位數也差不多——把中國所有城市的房價都列出來。找這么多城市排名中最中間的那個，他們城市的房價那就是全國房價中位數，正好有一半的城市房價比這城市貴，還有一半的城市房價比這城市便宜。雖然北上廣這兩年房價嗖嗖的漲，但是別忘了國內還有幾千個n線城市和縣城呢！這07年中國房價中位數。估計弄個3000一平方還差不多吧？而收入中位數這么一個數據咱中國沒有統計，咱就按平均2000塊錢一個月來計算，這數字不過分吧？